Состав кафедры

Madraximov Shavkat Fayzullayevich

Professor(1,00 ставка)

Подробнее

Ignatev Nikolay Aleksandrovich

Professor(1,00 ставка)

Подробнее

Saidov Doniyor Yusupovich

Dotsent(1,00 ставка)

Подробнее

Tuliyev Ulug‘bek Yuldashevich

Katta o‘qituvchi(1,00 ставка)

Подробнее

Raximova Mehrbonu Akrom qizi

Katta o‘qituvchi(1,00 ставка)

Подробнее

Shukurova Xursandoy Shahobiddinovna

Stajer-o‘qituvchi(1,00 ставка)

Подробнее

Xusainov Xikmat Yusupbayevich

Stajer-o‘qituvchi(1,00 ставка)

Подробнее

Ramazonov Shamsiddin Shovkat o‘g‘li

Assistent(1,00 ставка)

Подробнее

Xo‘jayev Shukurjon Ahmedovich

Assistent(1,00 ставка)

Подробнее

Научная деятельность

На кафедре ведутся научные исследования по разработке и обосновании методов интеллектуального анализа данных и искусственных нейронных сетей. Тематика исследований — непараметрические методы решения задач распознавания образов, вычисления обобщенных оценок на основе линейного и нелинейного отображения описаний объектов в разнотипном признаковом пространстве на числовую ось, методы выделения подмножества информативных признаков, цензурирование обучающих выборок путем построения минимального покрытия объектами-эталонами, вычисление меры компактности объектов классов, формирование наборов латентных признаков на основе свойства устойчивости разнотипных признаков, решение проблем больших данных в таких предметных областях как медицина, математическая лингвистика, информaционная безопастность, проектирование искусственных нейронных сетей.

На кафедре функционирует научный семинар «Интеллектуальный анализ в решении прикладных задач». В рамках семинара обсуждаются доклады сотрудников и докторантов кафедры, результаты научных соисканий из различных организaций Республики Узбекистан.

Защита докторских диссертaций: Н.А. Игнатьев (2005), Ш.Ф. Мадрахимов (2020).

Защита PhD диссертaций: Д.Ю. Саидов (2018), К.К. Худайбергенов (2020).

Сотрудники кафедры публикуют результаты научных работ в республиканских и зарубежных журналах, принимают активное участие в научных конференциях.

Перечень научных по направлению кафедры:

• Игнатьев Н.А. Вычисление обобщённых показателей и интеллектуальный анализ данных // Автоматика и телемеханика. 2011, №5,  С.183–190.
• Игнатьев Н.А., Мадрахимов Ш.Ф. Устойчивость и обобщённые оценки классифицированных объектов в разнотипном признаковом пространстве // Вычисл. технологии, Новосибирск, 2011.-Т.16, № 2, С.70-77.
• D.Y.Saidov. Data Visualization and its Proof by Compactness Criterion of Objects of Classes// I.J. Intelligent Systems and Applications, 2017, 8, 51-58
• Ignatev N.A., Mirzaev A.I. The Intelligent Health Index Calculation System// Journal of Pattern recognition and Image Analysis, 2016, № 1, P. 73–77.
• Ignatyev N. A.  Structure Choice for Relations between Objects in Metric Classification Algorithms  // Pattern Recognition  and Image Analysis. 2018. V. 28. № 4. P. 590–597.
• Ignatyev N. A. On Nonlinear Transformations of Features Based on the Functions of Objects Belonging to Classes // Pattern Recognition  and Image Analysis. 2021. V. 31. № 2. P. 197–204.
• N.A.Ignatyev, Sh.F.Madrakhimov  D.Y.Saidov Stability of Object Classes and Selection of the Latent Features // INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING TECHNOLOGY AND SCIENCES (IJETS) Vol.7 (1) June 2017 DOI: http://dx.doi.org/10.15282/ijets.7.2017.1.9.1071
• Sh.F.Madrakhimov, A.H.Khurramov Search for regularities by intervals of values of quantitative features // ACADEMICIA. An International Multidisciplinary Research Journal, Vol 11, Issue 4, April 2021 (https://saarj.com).
• Shavkat Madrakhimov, Kodirbek Makharov, Musulmon Lolaev Data preprocessing on input // AIP Conference Proceedings 2365, 030003 (2021), https://doi.org/10.1063/5.0058132.
• G. A. Rozikhodjaeva, Sh.F. Madrakhimov, K. T. Makharov Construction of fuzzy inference rules for medicine diagnostics problems// Journal of Physics: Conference Series 2032 (2021) 012032 IOP Publishing DOI:10.1088/1742-6596/2032/1/012032.
• Toychiev A, Belotserkovets V, Ignat’ev N, Madrakhimov S, Shaislamova M, Osipova S. Prevalence of chronic pulmonary aspergillosis and the antifungal drug resistance of Aspergillusspp in pulmonary tuberculosis patients in Uzbekistan. Trop Doct. 2022 Jun 30:494755221110678. doi: 10.1177/00494755221110678. Epub ahead of print. PMID: 35770798.
• Мадрахимов Ш.Ф., Махаров К.Т., Хуррамов А.Х. Отбор информативных признаков с учётом пропусков в данных // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2022. – №4(42). – С. 147-157.
• Marakhimov A.R., Kudaybergenov J.K., Khudaybergenov K.K., Ohundadaev, U.R. A multivariate binary decision tree classifier based on shallow neural network. Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics, 2022, 22(4), pp. 725–733.
• Marakhimov A.R., Khudaybergenov K.K. A Fuzzy MLP Approach for Nonlinear System Identification. Journal of Mathematical Sciences (United States), 2022, 265(1), pp. 43–51.
• Marakhimov A.R., Khudaybergenov K.K. A Recurrent Method for Structural-Parametric Identification of Fuzzy Neural Networks. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2021, 1323 AISC, pp. 47–54.
• Marakhimov A.R., Khudaybergenov K.K. Approach to the synthesis of neural network structure during classification. International Journal of Computing, 2020, 19(1), pp. 20–26.
• У.Ю.Тулиев Кластерный анализ текстовых документов по отношению их связности // Проблемы вычислительной и прикладной математики, 2019. — № 5(23). — С. 102–109.
• Игнатьев Н.А., Тулиев У.Ю. Анализ степени сходства и связности тематических документов на основе мер компактности // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2021. – № 6(36). – С. 89-97.
• Мирзаев А.И., Тулиев У.Ю. О важности выбора первого шага при отборе информативных наборов признаков // Проблемы вычислительной и прикладной математики, 2021. — № 1(31). — С. 118–124.
• U.Y.Tuliyev Space formation for the description of thematic documents // AIP Conference Proceedings 2365, 070007 (2021); https://doi.org/10.1063/5.0056963.
• Рахимова М. А. О количественной оценке состояния здоровья по возрастным группам // III Международное книжное издание стран Независимых Государств «Лучший молодой ученый-2021». 2021. С.73-77.
• Игнатьев Н.А., Рахимова М.А. Формирование и анализ наборов информативных признаков объектов по парам классов // Искусственный интеллект и принятие решений, №4, 2021, стр.18-26. DOI: 10.14357/20718594210402.

Сотрудники кафедры активно участвуют в конкурсах научно-практических и инновaционных грантов Министерства Инновaционного развития Республики Узбекистан.

Научные гранты, выполненные сотрудниками кафедры:

Ф-4-64 «Создание и обоснование методов вычисления обобщенных оценок и индивидуальных метрик объектов при интеллектуальном анализе данных». Научный руководитель профессор Н.А. Игнатьев. (2013-2017 гг.);

OT-Atex-2018-224 — «ОТ-Атех-2018-224 “Разработка информaционной модели прогнозирования развития, течения и исхода язвенного колита и колоректального рака, оптимизaции диагностики и лечения с учетом этиопатогенеза и факторов риска». Научный руководитель, профессор Игнатьев Н.А. (2018-2020 гг.);

А-ОТМ-2020-2 «Разработка интеллектуальных системы для прогноза и диагностики аспергиллеза легких у больных туберкулезом и бронхиальной астмой». Научный руководитель профессор Игнатьев Н.А. (2020-2021 год).

Научные результаты сотрудников кафедры отражены в следующих монографиях:

• Игнатьев Н.А. Обобщенные оценки и локалные метрики объектов в интеллектуалном анализе данных. Монография. – Ташкент: Издательство «Университет», 2014.
• Мадрахимов Ш.Ф., Хуррамов А.Х. Умумлашган коърсаткичлар ва улардан билимларни шакллантиришда фойдаланиш. Монография, Қарши: Қарши давлат университети, 2014.
• Игнатьев Н. А. Интеллектуалный анализ данных и гипотеза о компактности классов. Меры компактности, критерии оценок. Palmarium Academic Publishing, Саарбрюккен, 2016.
• Мадрахимов Ш.Ф. Системы обнаружения скрытых  закономерностей на базе методов вычисления обобщенных оценок. Монография // Ташкент, «МУМТОЗ СЎЗ» 2021.
• Марахимов А.Р., Худайбергенов К.К. Структурно-параметрический синтез нейросетевых моделей для задач интеллектуалного анализа данных и распознавания образов. // Монография. – Ташкент: «МУМТОЗ СЎЗ» 2021.

Международное сотрудничество

Кафедра сотрудничает с нашей страной и зарубежными научными и образовательными организациями по вопросам учебно-методической, научной и кадровой мобильности.

Зарубежные высшие учебные заведения:

Международный грант «Информатика-дополнительная специализация» 544319-TEMPUS-1-2013-1-FRTEMPUS-JPCR PROMIS Европейского Союза. Подготовка нормативной, учебной и методической документации для открытия магистратуры по информатике для неспециалистов (2013-2015).
Международный проект Европейского Союза «Erasmus+ Key Action 1 – Мобильность для учащихся и сотрудников – Мобильность студентов и сотрудников высших учебных заведений». О мобильности сотрудников. Координатор: Игнатьев Н.А. (2017-2020).
На базе программы «КАТАМАРАН» Польши необходимые нормативные документы, учебные предметы для открытия магистратуры «Разработка мобильных приложений – совместная магистерская работа на английском языке» в Национальном университете Узбекистана с Люблинским технологическим университетом (профессор Марек Милош) ) подготовка материалов и обучение 3D-сканированию исторических памятников и артефактов в рамках проекта «3D DIGITALSILK ROAD» (2019-2022);
о проведении лекций в Национальном университете Узбекистана с Евразийским национальным университетом им. Л.Н. Гумилова в г. Нур-Султан, Казахстан (профессор, доктор технических наук Шарипбой Алтынбек Амиругли);
С Университетом Объединенных Арабских Эмиратов (доцент, PhD Шерзод Тураев) по проведению лекций в Национальном университете Узбекистана.

Организации в нашей стране:

Ташкентская медицинская академия с Ургенчским филиалом по подготовке квалифицированного специалиста по информационным технологиям в медицинской сфере;
Аспирантура по применению интеллектуальных методов в решении медицинских вопросов на базе Центральной поликлиники №1 Главного медицинского управления Администрации Президента Республики Узбекистан (доктор медицинских наук Розиходжаева Г.А.);
с ООО «Кибера Технолоджи» по подготовке специалиста с квалификацией командного программирования;
Обучение специалиста-программиста по сейсмостойкости испытаний механических процессов и конструкций в Институте сейсмостойкости механики и конструкций УзФА;
с Каршинским государственным университетом (кафедра «Прикладная математика») в вопросе подготовки кадров с учеными степенями;
Подготовка учителей по информатике и математике со средней школой 249 Алмазорского района города Ташкента.